Posztgraduális program az adat tudományban

Indian School of Management & Entrepreneurship

A Képzés Leírása

Hivatalos Leírás

Posztgraduális program az adat tudományban

Indian School of Management & Entrepreneurship

Az ISME-ről

Az ISME egy új korszak oktatási intézmény, amelynek célja az élvonalbeli tudás biztosítása és az innovatív megoldások megteremtése a világ kihívásaihoz. A Corporate Mumbai szívében található ISME arra törekszik, hogy hallgatóit átalakítsa vállalkozók, változás-készítők és innovátorok közé.

A WNS-ről

A WNS egy top-tier tanácsadói Business Process Management vállalat, amely intelligens folyamatokkal, az információ-alapú döntéshozatalsal lehetővé teszi az üzleti átalakulást

A PG DSE-ről

A program megkönnyíti a diákokat, hogy felfedezzék és új dimenziókba merüljenek az adat korban.

Az iparági együttműködésekkel, világhírű oktatókkal és inspiráló lehetőségekkel a program felgyorsítja a karrierjét, hogy gondolkodás vezetője legyen az adat tudomány területén. A program középpontjában olyan adat-vállalkozók és adatkutatók jönnek létre, akik kritikus gondolkodási képességekkel, kreatív élménnyel és tervezési gondolkodással rendelkeznek.

  • A WNS, egy vezető globális üzleti folyamatkezelő cég tervezte és mentette, amely folyamat, elemzés és technológia-vezérelt üzleti átalakításokat hajt végre 350 iparágban 10 iparágban
  • Fejleszteni és építeni gépi tanulási algoritmusokat, hogy kivonják az információkat a strukturálatlan adatokból
  • Világszínvonalú, innovatív campus Mumbai szívében
  • Kombinálja a technikai, matematikai és vállalkozói készségeket, hogy jól összeépített üzleti vezetőket hozzon létre
  • Kiépíti a legfrissebb és leghatékonyabb szoftveralkalmazásokat, mint például az R, a Python, a Hadoop és az adatelemző eszközök
  • Elemezze a nagy adatok és az adatok által vezérelt előrejelzéseket valószínűségi modellezés és statisztikai következtetések segítségével

Program Outline

1. trimeszter

Pre Program Prep

Törzsanyag
  • Alkalmazott statisztika
  • Adatbányászat
  • Adatarchitektúra
  • Az adatvállalkozás az akcióban 1
2. trimeszter

Merülő tereputak

Törzsanyag
  • Deep Learning
  • Alkalmazott gépi tanulás
  • Megismerés
  • Az adatvállalkozás a cselekvésben 2
3. évfolyam

WNS Briefing Week

Törzsanyag
  • Marketing Analytics
  • Financial Analytics Essentials
  • Adatmegjelenítés
  • Adatok Vállalkozás az Acton III

A WNS előnye

A WNS analitikai gyakorlat és infrastruktúra elérhetőségével az ISME-WNS PG DSE program hallgatói világszínvonalú telepítésnek lesznek kitéve, amely támogatja a vezető globális vállalatokat, és képes nagy mennyiségű adat feldolgozására. A diákok akcióban fognak látni:
  • "Infra to Insights" szolgáltatásai, beleértve az adatok lenyelését, harmonizációját, elemzését és megjelenítését saját, felhőalapú Big Data analytics platformunkon keresztül
  • Fejlett technológiával használható elemzési ajánlatok, a Machine Learning, a kognitív számítástechnika és a mesterséges intelligencia kihasználásával
  • Az üzleti tanácskozással foglalkozó Analytics Tanácsadó és Inkubációs Csoport megoldásokat kínál az analitikai problémákra, a koncepciók bizonyítékaira, és segít operációs elemeket létrehozni az inkubáció során
  • Az Analytics Innovation Center, amely a legfrissebb analitikus technológiákkal kísérletezik, és segít megoldásokat végezni a digitális üzleti megoldások megoldására
  • WNS R-Labs, ahol R nyelvű megoldásokat fejlesztünk (a nyílt forráskódú technológiát kihasználva)
  • Ügyfél-specifikus megoldások beágyazott analitikával az operatív teljesítmény javítása érdekében
  • Gondolkodó vezetői és tanácsadói szolgáltatások a WNS DecisionPointTM platformon a partnerekkel együttműködve, beleértve a Knowledge @ Whartont is

Graduate Attributes

Alkalmazzon statisztikákat és programozási eszközöket az üzleti forgatókönyvek kísérleteihez és megértse, hogyan lehet értelmezni a generált adatokból

A lehetőségek és a valódi problémák azonosítása egy adatközpontú vállalkozói vállalkozás kialakításához

Hozzon létre vonzó tartalmat, és nyújtsa be az érdekeltek szélességébe, miközben segítséget nyújt a döntések megváltoztatásához

A nagy adat- és gépi tanulási technikákat magában foglaló magatartási elemzés az összetettebb adatok megértése érdekében.

Ki kéne jelentkezni

  • A közelmúltban végzett mérnöki, matematikai, közgazdasági, számítástechnikai, ipari mérnöki, statisztikai, információs rendszerek vagy más egyenértékű területen végzett diplomások
  • Szakemberek, akik pályafutást kívánnak indítani az adatelemzésben
  • Olyan üzleti vezetők, akik a digitális átalakulást szeretnék felgyorsítani cégeikben
  • Matematikai és logikai alkalmassággal rendelkező személyek, vezetői készségek és vállalkozói gondolkodás

Kiválasztási folyamat

  • Töltse ki a pályázati űrlapot a dse.isme.co.in-on érvényes GMAT / GRE / CAT pontszám mellett
  • Jelennek meg az "ISME Data Challenge" bejárati vizsga az ISME Mumbai Campusnál
  • Küldj egy SOP-ot (célnyilatkozat), amely részletesen leírja "Hogyan tudok hozzájárulni az Analytics világához?", Az adatelemzés tanulmányozásának szándékával.
  • A rövid listázott pályázók személyes meghallgatáson vesznek részt személyesen, ha a jelölt Mumbaiból vagy videokonferencia útján kerül ki az Outstation pályázókhoz
  • A jelölt elfogadását elküldik
Az intézmény az alábbi területeken kínál képzéseket:
  • Angol


Utoljára frissítve August 29, 2018
Időtartam és Ár
This course is Nappali bejárós
Start Date
Kezdet
Július 2019
Duration
Időtartam
3 félév
Nappali
Price
ár
Contact school
Information
Deadline
Contact school
Locations
India - Parel, Maharashtra
Kezdet : Július 2019
Jelentkezési határidő Contact school
A befejezés dátuma Contact school
Dates
Július 2019
India - Parel, Maharashtra
Jelentkezési határidő Contact school
A befejezés dátuma Contact school